融合卷積神經網絡的混凝投藥模型研究
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大小：1123 K
標簽： 水質監測 混凝劑預測 卷積神經網絡
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：以東南某百萬人口城市水廠為對象，針對傳統水質監測效率低及混凝劑投加量預判困難的問題，提出基于卷積神經網絡(CNN)的混凝劑預測模型。通過數據預處理提升數據質量后，采用信息增益比率篩選出關鍵特征，構建包含一維卷積層、池化層和全連接層的CNN模型，采用ReLU激活函數優化特征表達能力。實驗顯示模型預測結果的RMSE為68550，MAE為50709，擬合優度達0.926，較傳統方法顯著提升。
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