核心提示：智能機器的研發是一個緩慢而漸進的過程，而且，即使開發出超級智能計算機，它們對人類的依賴至少不亞于人類對它們的依賴。

　　美國沃克斯網站7月29日刊登《人工智能不會毀滅人類的五大理由》一文，作者為蒂莫西·李。

　　人工智能引發的人類末日已臨近了嗎？《終結者》《黑客帝國》等電影早已描繪出計算機開發超級智能、毀滅人類的反烏托邦前景。有學者認為，這種危險的情形并非虛構。

　　文章作者稱，他們去年曾采訪持上述觀點的一名學者——牛津大學的哲學家尼克·博斯特倫。其他持類似觀點的學者還包括奇點理論家雷·庫日韋爾、喬治·梅森大學的經濟學家羅賓·漢森。但這些學者高估了計算機像人類一樣聰慧的可能性，并且夸大了計算機對人類的威脅。實際上，智能機器的研發是一個緩慢而漸進的過程，而且，即使開發出超級智能計算機，它們對人類的依賴至少不亞于人類對它們的依賴，原因如下：

　　一、真正的智能需要大量實踐經驗

　　文章稱，要了解這點，先假設有一名母語為英語、從未說過漢語的聰慧女孩，我們把她關進一間有大量漢語學習用書的房間，并要求她流利地說漢語。無論她多么聰明伶俐，無論她學習多久并且有多少教科書，她也無法達到母語是漢語的人的水平。因為要想熟練掌握一門語言，關鍵是要同語言流利的人一起交流。

　　文章稱，機器若要達到人類的智能水平，面臨著更為嚴峻的問題。簡而言之，它們缺少人類自然交流的情境。

　　類似的論點也適用于智能機器要解決的其他許多問題，如鉆井、幫助人們報稅等等。解決復雜問題時所需的大多數信息并沒有任何文字記錄，因而理論推理和數值密集計算本身無法得到正確答案。成為專家的唯一方法是不斷嘗試并檢驗它們是否奏效。

　　二、機器極為依賴人類

　　文章稱，在《終結者》系列影片中，軍事人工智能系統“天網”有了自我意識，并用軍事設施攻擊人類。

　　這種場景極度低估了機器為維持運轉而對人類的依賴?，F代經濟社會中有無數不同種類的機器人，完成各類特定任務。雖然越來越多的機器在某種程度上實現了自動化，但幾乎所有的機器都依賴人類提供動力和原材料，在毀壞時予以維修，報廢后重新大量生產……

　　三、人類大腦也許很難趕超

　　文章稱，計算機可以效法其他計算機的行為，因為計算機的工作方式是精確、確定的。要模擬一臺計算機，人們只要執行計算機運行的指令序列即可。

　　但人類的大腦與此完全不同。神經細胞是極為復雜的模擬系統，它們的行為無法像數字電路那樣精確建模。甚至單一神經細胞建模中一處微小的差異也會令整個大腦的建模出現極大誤差。

　　文章稱，天氣模擬是一個很好的例子。物理學家已經非常了解單一空氣分子的性質，因而人們認為可以對地球的大氣層建模，從而預測天氣。盡管過去幾十年來計算機的能力有了巨大提高，我們在預測未來天氣模式方面的進展仍相當有限。

　　精確模擬大腦、達到生成智能，比模擬行星的天氣模式還要復雜得多。作者認為，科學家無法在可預見的未來做到這點。

　　四、要獲得權力，關系比智能更重要

　　試想一下人類社會的運作機制，人們便清楚地知道智能本身并不足以成就權力。

　　文章稱，如果真的如此，那么國家就由科學家、哲學家或象棋天才統治了。然而，美國——和全世界大多數國家一樣——是由羅納德·里根、比爾·克林頓、喬治·W·布什這類人物統治的。他們權傾天下并不是因為智力超群，而是因為人脈廣泛、魅力十足，而且知道如何交替使用胡蘿卜和大棒，從而號令他人。

　　任何占領地球的可行計劃需要數千人的協作。人們沒有理由相信，在啟動邪惡計劃時，計算機能比人類科學家得到更多幫助。

　　五、智能越多，價值越小

　　文章稱，也許有人認為計算機會憑借它們的超級智能積累驚人財富，然后誘使人類為其服務。但這種想法忽視了一條重要的經濟學原理：隨著資源更豐富，其價值下降。

　　60年前，買一臺計算機需要數百萬美元，而它的性能還不如一部現代手機。今天的計算機比此前幾代計算機的性能強大得多，但它們價值下降的速度比其性能提高的速度還要快。