目前就云存儲產品而言，霧里看花的時代已經過去，企業已經陸續將云存儲系統產品化，并在多個行業中進行落地。企業在對云存儲和用戶需求的理解上進行更多的調整和配合，專業的云存儲方案將能夠更深入地打動用戶，同時隨著用戶對數據價值的重視，云存儲的爆發式發展也只是時間問題。

　　云存儲提供的是“存儲服務”，而非一堆存儲設備和硬盤，關鍵點落在“服務”兩個字。首先云存儲系統是一套復雜的系統，系統的軟件組件和硬件組件數量眾多，這些軟硬件的組織和管理方式必然是非常繁瑣的。但是這些復雜是對云存儲系統自身而已，對于用戶而言云存儲的存儲服務獲取方式卻是非常的簡單和便捷。對于企業而言，如何做好這些服務，則是取勝之道。

　　云存儲分析挖掘安防大數據

　　目前常見的集中存儲方案主要有DAS、SAN和NAS三種。隨著集中存儲規模的不斷擴大，實際運用的主要有SAN和NAS兩種方案。SAN具有獨立存儲網絡組建方式，在擴展上具有一定的靈活和安全性，但依賴于存儲主機的轉發瓶頸，可擴展的范圍會受到一定限制。NAS系統提供的是一種共享文件夾的訪問方式，可移植性良好，但在大數據量訪問和系統規模擴展時性能會大打折扣。

　　云存儲系統相對于傳統的集中存儲方式最為突出的一點是解決了存儲規模擴展與性能降低這一嚴重問題。云存儲通過其分布式處理的存儲架構，在自身存儲容量、設備數量不斷擴大的同時，其存儲性能隨之呈線性增長。即理論上云存儲系統具有存儲規模和性能擴展無上限的特點和優勢。在統一對上層系統提供存儲服務的同時，能夠充分保證存儲的服務質量。另外云存儲系統還具有容量使用靈活、調整靈活、服務輸出統一、較高的數據安全和保障等特點，因為架構的不同，因此提供服務的質量也具有較大提升。

　　云存儲不僅需要滿足高效的數據存儲和數據輸出等需求，還需要能夠針對應用做出適度的調整。目前沿著整個安防大數據視頻分析挖掘的方向來看，前端智能、后端分析的結合處理效果比較明顯。前端攝像機在錄像時即可產生基礎的智能化結構數據，云存儲負責視頻錄像數據和智能結構化數據存儲，同時也可以對視頻畫面做基礎的剝離和提取，云計算直接從云存儲中獲取剝離的畫面數據和智能結構化數據用于進一步的分析計算，全面生成有價值的結構化數據，各個大數據分析應用從結構化數據中提取數據原型進行規則比對、篩選得出大數據應用的結果并進行呈現，這些過程一環接一環配合推進才能高效地實現視頻大數據的價值挖掘。

　　大數據的核心訴求是對數據內容的分析和價值的挖掘。在多種數據類型中結構化數據是最便于提取到信息價值的，而以視頻數據為代表的非結構化數據的提取難度則非常大。整個大數據體系中，存儲系統處于最底層，其保留的是大量未經分析的基礎數據，因此在大數據環境下云存儲主要難點和挑戰就不同于其他系統的配合和支撐。

　　云存儲為平安城市、智慧城市建設提供良好的支撐

　　在當前視頻監控存儲產品中傳統的DVR/NVR、SAN、NAS等存儲方式雖然占有大量份額，但多適用于滿足小型視頻監控的需求。隨著目前視頻監控建設的蓬勃發展、視頻容量的爆發性增長，傳統的存儲系統在整合海量存儲空間、系統性的存儲管理上存在著較為突出的矛盾。因此云存儲系統的首要責任就是解決海量存儲空間的整合問題，對外提供一體化的存儲服務。云存儲系統在視頻監控存儲領域不僅是量的成倍增長，更帶來了一場質的飛越，將存儲系統由提供傳統的存儲設備和磁盤容量的層面提升到提供海量存儲空間和存儲服務的階段。提供存儲服務就是簡化用戶獲取服務途徑，將存儲系統的核心價值打包，以最為簡單、方便的方式進行輸出。同時在存儲的內容和質量上進行優化，將云存儲系統與當前視頻監控的業務特點進行結合，輸出更為貼近行業需求的視頻云存儲服務。

　　在平安城市、智慧城市的建設過程中注重的是對大量數據的信息存儲、分析、挖掘。云存儲在該體系中可以發揮其基礎數據海量存儲的優勢。在目前的多個城市級建設項目中，攝像頭的架設數以萬計，其中海量的錄像數據、車輛數據等城市中產生的基礎數據每日以PB級的體量增長?；A數據的穩定、快速存儲顯得尤為重要，唯有基礎數據能夠集中保存、快速獲取才能加深對數據的及時分析和應用分析，因此使用云存儲技術用于滿足城市級基礎數據存儲是非常明確的方向。

　　云存儲系統提供海量的存儲空間，針對城市百PB、甚至EB的數據體量進行統一存儲、高速輸出，加之嵌入基礎的智能算法進行初步數據篩選，將有利于大數據分析和挖掘的整體應用。對平安城市、智慧城市的整體建設和運行效率提供良好的支撐。

　　云存儲市場接受度漸高安全性是突破

　　從市場的接受程度來看，近兩年，業界陸續推出云存儲系統作為安防行業的大型集中存儲方案，此類云存儲系統被用戶接受的程度越來越高，這取決于用戶對數據價值認識的不斷提升。目前就云存儲主要分布的行業如公安、交通、司法、政府、金融、樓宇、文教等分析，使用云存儲系統的用戶主要集中在公安和交通行業，其原因主要是這些行業的視頻、圖片等數據量的龐大致使用戶對傳統存儲系統的制約感受明顯。用戶首先關心的是數據存儲的問題，后續隨著對數據價值的重視，越來越多的行業用戶會逐步認識到云存儲的“存儲服務”提供方式的優越性，以及其對安全性的保障，未來的市場可以說是非常明朗的。

　　提及云存儲的安全性，可以從幾個方面來衡量，即數據寫入云存儲的傳輸安全和數據在云存儲系統內的存儲安全。數據有上層業務系統寫入云存儲時可以考慮寫入權限認證、通信協議加密、數據加密等幾個方面，在這個過程中依賴于云存儲與業務系統的交互和配合上。而數據在云存儲系統內存儲時，如何保障數據的完整性和不丟失則有很多存儲安防方案可以借鑒。最基礎的數據保障如提供單機設備的RAID方案，此方案相對成熟，可以提供某臺設備中部分硬盤故障數據不丟失。另外再升一級可以通過在多臺設備間構建基于EC糾刪碼的網絡RAID技術對數據進行安全保障，此方案的特點是可以在1臺或者N臺設備故障時，保證數據不丟失。除此之外還有數據安全保障如多副本、云間數據備份與恢復等等。

　　目前在安防領域綜合視頻數據存儲的特點以及對成本的綜合考慮，主要的存儲保障技術依然以RAID方式為主。但是隨著用戶對數據安全的重視程度日益加深，網絡RAID、多副本、云間數據備份等方式也在逐步被用戶采用。對于云存儲系統而言，數據安全保障非常重要，而項目的成本運作同樣決定著系統的生命力。因此對數據按照重要程度進行分級的安全保障手段就成為廣為接受的一種方式。在云存儲系統內將數據按照優先級進行排序，分別提供RAID、網路RAID、多副本、云間備份等不同級別的安全保障方式，則可以在保障重要數據的高安全要求外也能對成本進行綜合控制。

　　企業根據需求選擇云存儲

　　云存儲系統實際是一個黑盒子，把復雜工作留給自己，簡單、便捷的服務提交給客戶。在日常生活中以在餐廳吃飯為例，我們不過是坐下后點單和埋單，什么時候要我們自己去負責食材的采購、加工、烹飪呢，這時我們享受的是就餐服務。對于使用云存儲系統的用戶而言，他需要做的就是獲取存儲空間，把自己的數據存進去而已，其它復雜的工作由提供存儲服務的云存儲系統完成好了，用戶不必太過操心云存儲是如何做的。

　　但是，對于企業而言，企業如何應用云存儲系統，以及應用哪種云存儲系統與企業自身的需求密不可分。首先企業用戶要考慮通過哪種方式獲取云存儲服務，是公有云存儲服務還是私有云存儲服務。公有云存儲服務由云存儲運營商提供，企業用戶通過互聯網將自己的數據上傳到公有云存儲上保存，云存儲服務質量也由云存儲運營商保障。這種方式的優點就是企業無需自建云存儲系統，完全采用租用空間的方式獲取服務，對于初期預算較低、數據量有限、安全性無特殊要求的企業來講，是一種比較具有吸引力的方案。

　　若企業本身產生的數據量非常龐大、對安全性要求非常高，而且受制于企業業務本身的特殊性或者政策要求，不允許失去對數據的絕對控制權時，私有云的建設方式往往更符合這類企業的要求。在私有云的建設過程中，可以選用的云存儲系統主要分為通用云存儲系統和行業專用云存儲系統兩類。通用云存儲系統往往提供標準的文件接口或協議，可以滿足數據基礎存儲需要，但是對企業本身的業務無太多關注，在整體效率和配合程度上會有一定的制約。專業云存儲系統，如視頻監控類的視頻云存儲系統則在保證云存儲服務的同時，由于其對自身所處行業的敏感性特點也會強烈關注業務系統整合的需要，這就常常會在具體的業務整體流程、存儲方式上做很大的調整和優化。如果有專業級的云存儲系統，何嘗不是一種更優的選擇。

　　安防廠商發展云存儲自主研發是關鍵

　　安防廠商發展云存儲技術是有著自身明顯的安防特點和安防需要的，因此如果要滿足安防大數據的深入發掘和價值體現，自主研發無疑是最為明確的方式。自主研發可以繼承云存儲通用特征，如統一服務、海量的存儲、池化的資源管理方式等等，但更可以針對安防行業的特性做很多深入的調整和優化。如針對視頻數據進行流式存儲的優化、針對安防業務進行定制和調整、優化整個安防系統結構等等，這些云存儲向安防傾斜的舉動是安防廠商所具有的原始沖動，也是普通存儲廠商所無法感受到的。這種調整方式不僅能夠解決“存”的問題，更能凸顯“用”的價值。

　　當然自主研發也并非易事，對安防廠商的技術積累、研發能力都提出了較高的要求。企業加強云存儲的自主研發應首先立足于安防大數據的整體架構和思路，在大數據底層以云存儲作為基礎數據的存儲介質和服務提供者，綜合考慮大數據整體架構應用將大幅提升企業在安防大數據產業鏈的戰略布局，把握未來發展趨勢，贏得日益激烈的行業競爭。同時具有大數據技術的安防廠商也將從傳統的設備提供商、方案提供商向數據服務提供商進行轉型，在未來物聯網時代，數據才是真正的價值藍海。