北京時間4月6日消息，谷歌為了滿足自身運算量的需求，并沒有去建立更多的運算中心，而是自助開發了適用于AI計算的高性能專用硬件—TPU。谷歌在一篇博文中提到，其自主研發的TPU在性能上一點不輸英特爾，甚至在某些性能上還有所超越。
谷歌自主研發了TPU處理器（圖片來自kkj）
谷歌表示，相比類似的服務器級Intel Haswell CPU和NVIDIA K80 GPU，TPU在AI運算測試中的平均速度要快15-30倍。更重要的是，TPU的每瓦性能要比普通的GPU高出25-80倍。此外，谷歌工程師還為TPU開發了名為CNN1的軟件，其可以讓TPU的運行速度比普通CPU高出70多倍。
同時谷歌還表示，由于TPU專為機器學習所運行，得以較傳統CPU、GPU降低精度，在計算所需的電晶體數量上，自然可以減少，也因此，可從電晶體中擠出更多效能，每秒執行更復雜、強大的機器學習模組，并加速模組的運用，使得使用者更快得到答案。谷歌
指出，團隊已經在數據中心執行TPU超過一年，且發現TPU能讓機器學習每瓦提高一個數量級，粗略來說，相當于摩爾定律中晶片效能往前推進了七年或者三代。據悉，谷歌數據中心自2015年以來一直在使用TPU來加速AI服務，而且收獲了理想的效果，其能夠更快的處理用戶發送的請求，降低結果反饋的延遲。
值得一提的是，谷歌認為現在的TPU仍在硬件和軟件方面存在很大的優化空間，比如假定用上了NVIDIA K80 GPU中的GDDR5內存，那么TPU就可以發揮出更好的性能。
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