人工智能的基礎理論由來已久,由深度學引爆的第三次人工智能浪潮,以及算力的進步和數據的爆發,使得人工智能技術快速走向成熟。在傳統產業轉型升級的趨勢下,人工智能產業加速向縱橫拓展,不斷催生著新產品、新模式、新業態,并開始帶來顯著的效益。

回望2021年,人工智能領域技術成果頗豐。以算力、算法、數據為代表的一批企業頻繁的站在潮頭浪尖,為加速人工智能全面產業化的到來,持續注入新動能。本篇文章就為大家盤點了各領域最具代表性的相關企業進行觀察,它們或代表著當下人工智能發展的落地方向或技術成果,也充當著未來技術向上發展的基石。

1、 AI模型:百度&鵬城實驗室

作為當前人工智能發展的重要方向,預訓練大模型已成為AI領域的技術新高地。中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示:“預訓練模型對整個科學的發展、社會的發展、創新的發展都是非常重要的工具。運用這個工具,可以幫助做很多人工智能的賦能,不局限于某個領域,這對人工智能的發展是一個福音。”

今年,鵬城實驗室與百度聯合召開發布會,正式發布雙方共同研發的全球首個知識增強千億大模型——鵬城-百度·文心(模型版本號:ERNIE 3.0 Titan)。該模型參數規模達到2600億,是目前全球最大的中文單體模型,在60多項任務上取得最好效果。同時,產業級知識增強大模型“文心”全景圖首次亮相,從技術自主創新和加速產業應用兩方面,推動中國人工智能進一步發展。

值得關注的是,鵬城-百度·文心是全球首個知識增強千億大模型,在機器閱讀理解、文本分類、語義相似度計算等60多項任務取得最好效果,并在30余項小樣本和零樣本任務上刷新基準。為解決大模型應用落地難題,研究團隊還首創了大模型在線蒸餾技術,模型參數壓縮率可達99.98%。壓縮版模型僅保留0.02%參數規模就能與原有模型效果相當,為產業大規模應用打開了新窗口。

2、AI數據:云測數據

在多元化的人工智能場景落地背景下,推進AI數據質量向更高標準發展已成為行業廣泛關切的重點。目前,行業內對訓練數據需求類型的增加以及對服務標準要求的提高,產業鏈的專業化分工將愈加清晰。

隨著算法模型、技術理論和應用場景的優化和創新,AI產業對訓練數據的拓展性需求和前瞻性需求均快速增長。IDC中國助理研究總監表示:“ 市場競爭瞬息萬變,引入AI基礎數據服務有助于幫助企業快速進入AI模型開發”。

云測數據是人工智能領域數據服務企業中的杰出代表,連續兩年獲得了由中科院主管《互聯網周刊》、德本咨詢、eNet 研究院聯合發布的“2021年度數據標注公司排行”榜首。在過去的一年中,其在技術研發、解決方案、服務能力等方面成果頗豐。

云測數據在2021年接連發布了云測數據標注平臺、云測數據-AI數據及管理系統、行業訓練數據解決方案等領先成果。通過云測數據的標注平臺和數據集管理系統,AI企業能夠一站式輕松解決企業AI數據訓練需求,可助力AI數據訓練綜合效率提升200%、標注精準度最高可達99.99%,讓企業AI能力快人一步。

這些成果,無一不展示了在數據資產已經成為企業核心資產背景下,云測數據基于行業前瞻和前沿技術服務積累,進一步拓展深化AI訓練數據價值的領先實踐。

3、AI芯片:瀚博半導體

人工智能行業隨著持續的技術演進,算法模型的精度、性能等關鍵指標在眾多領域不斷取得突破性進展,已進入算法規?；瘧寐涞仉A段。全球范圍內各行業數據中心對推理算力的需求在快速增長,下游客戶多樣化的算力應用場景,催生了多樣化的AI計算加速芯片需求,然而市面上卻鮮有主流GPU廠商外的其他更優解決方案。

根據Gartner的預測,全球人工智能芯片市場規模將在未來五年內呈現飆升,從 2018 年的 42.7 億美元成長至343 億美元,增長超過 7 倍。總體來看,國內外云端AI芯片戰局愈發多元:NVIDIA(英偉達)的GPU產品仍是AI訓練加速的首選,互聯網巨頭將芯片業務獨立融資發展,初創公司亦是沖勁十足,從探索創新架構都邁向落地商用。

瀚博半導體作為一家研究AI高性能芯片的技術性企業,通過自主研發的人工智能及計算機視覺核心技術,提供適用于智慧城市、智能安防、智慧教育、智能醫療等領域的芯片設計以及相對應的軟件開發平臺產品,芯片解決方案覆蓋從云端到邊緣的服務器及一體機市場,并于近日完成了16 億人民幣的新一輪融資。瀚博半導體在7月發布其首款云端通用AI推理芯片SV100系列及VA1通用推理加速卡,可實現深度學應用超高性能、超低延時的推理性能,可顯著降低數據中心與邊緣智能應用的部署成本。

2021年,人工智能領域涌現很多技術突破,也在交通、安防、醫療、金融、制造等領域收獲了廣泛肯定。不過,行業的發展總是機遇與挑戰并存的,各行各業的想要實現真正的智能化轉型還有很多難點需要攻克。但肯定的是,從技術興起到資本熱潮,再到回歸理性,人工智能終于迎來了“見真章”的驗證階段。