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谷歌Tensor手機芯片被斷言基本已經失敗

歷經數代性能仍不及高通
2024-11-27
來源:極客網

谷歌有一個部門專門開發Tensor處理器,這款處理器用在Pixel手機上。回顧歷史,Tensor有過一些成功,芯片在AI、攝影方面表現出色,但性能、能效一般,所以谷歌客戶并不怎么喜歡。

按照谷歌的內部規劃,接下來要推出的Tensor G5和G6芯片仍然難以逆風翻盤,無法超越高通芯片。正因如此,一些人斷言Tensor實際上已經失敗。

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谷歌Tensor手機芯片一路走來進步緩慢

如果你是Pixel粉絲,想必早就已經習慣Tensor的拙劣表現,知道它的性能不如對手。

第一代Tensor是伴隨著Pixel 6一起推出的,當時它所內置的GPU、CPU就是落后組件。后來谷歌不斷升級,直到Tensor G3都沒有什么太大的提升,一些特別重要的組件(比如GPU和CPU)直到G4版本都沒變。

簡單來說,Tensor雖然不斷迭代,但只是做了漸進式升級,一路上走走停停,沒帶來太多驚喜。期間Tensor還曾出現電池續航、調制解調器連接問題,早期這些問題更嚴重,所以Tensor的歷史沒有多少亮點。

從本質上看,“redondo”版本G4芯片只是一款完全定制版芯片,它被取消了;代替“redondo”出場的是“zumapro”版本,它相比去年的“zuma”芯片只是略有升級。明年谷歌Tensor開發將與三星再無關系,有人希望新品帶來性能的大提升,這些人可能還是會失望。

從谷歌泄露的文件看,Tensor G5的CPU會有一些提升,GPU會有中等程度的提升,TPU針對一些獨家Pixel AI功能會提升14%。由于采用臺積電3納米N3E制造工藝,芯片能效會更好一些。

谷歌自己也說,它不在太意性能測試數據,芯片會為Pixel手機提供一些獨特功能。實際上,在執行一些普通任務時,Tensor處理器的速度并不慢,只是相比對手沒什么優勢。

與前三代產品對比,G4芯片的提升幅度不大,我們看不出G5能在哪里帶來飛躍,這就是當前的現狀。如果沒有強大的TPU、GPU或者CPU,谷歌便不可能在設備上榨取更多的機器學習能力。

高通驍龍8至尊處理器性能拉滿

看看高通推出的驍龍8至尊處理器,NPU性能提升45%,它可以完全用手機消除視頻中的元素,不需要依賴云端來處理。

當驍龍8至尊版處理器進入市場,在CPU、GPU方面將有巨大優勢,它的機器學習能力將會追上甚至超越谷歌。谷歌的一些獨家功能也會被模仿,到時Tensor還有什么優勢呢?這是谷歌必須考慮的。

高通需要考慮的是芯片成本。最新的驍龍8至尊版處理器定價已經達到150美元,旗艦手機的建議零售價約為999美元。有人認為,下一代旗艦手機的價格會更貴。

蘋果的芯片相對便宜一些,照估計,A18 Pro和外包電源、網絡組件的成本約為100-150美元。

按照谷歌制定的目標,Pixel 11采用的Tensor G6處理器成本約為65美元,它將于2026年推出,到時肯定遠低于高通芯片,只相當于蘋果當前芯片的三分之二,這個角度看谷歌處理器的性能功能不如對手也完全可以理解。

行業人士認為,谷歌G5芯片的面積比蘋果A18 Pro大,制造成本更高,一些方面的性能也不如對手。谷歌希望Tensor G6的面積比G5小8%,所以會在其它方面有所閹割,比如砍掉GPU的光線追蹤。

大廠自研芯片的困境

Tensor可能掉進了陷阱,這也是其它芯片經常會碰到的陷阱,無法控制好成本,性能提升遇到挫折。

包括三星,它開發的Exynos芯片(Mongoose)也遇到麻煩,無法在性能、能效上達成目標,最終三星只能放棄Mongoose,選擇Arm Cortex CPU。

近年來,芯片制程不斷縮小,但先進制程的成本越來越高。谷歌Tensor芯片的面積比對手的芯片大,但性能卻比不過,這種困境難以擺脫。還有,如果想從Arm、Imagination Technologies獲得授權,價格也不便宜,自己開發TPU、安全芯片等組件,投入也很大。

總之,無論是誰開發芯片,想打造一款性能強悍、價格合適的旗艦芯片,都不是易事。我們不能說Tensor是一款成功的芯片,未來它的開發難度還會增加。續航沒有優勢,性能不如對手,成本并不低,Tensor實際上已經陷入泥潭。

對于一款定價1000美元的手機來說,AI、拍照只是很小的一部分,如果是重度用戶和游戲玩家,它們對谷歌手機興趣并不大,未來的Pixel 10和Pixel 11也不會在這些方面有多少改進。也就是說,未來幾年的Pixel仍然會落后對手。

谷歌的獨家功能對入門級Pixel手機來說比較實用,可以增強吸引力,這些手機不太看重性能。也許谷歌應該對Tensor進行分級,分成兩級,不要單純追求旗艦。


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