| 云螢火蟲算法改進二維Tsallis熵的醫學圖像分割 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>533 K | |
| 標簽： 醫學圖像 圖像分割 Tsallis熵 | |
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| 文檔介紹：為提高醫學圖像分割的效果，針對二維Tsallis熵閾值法圖像分割效果受參數q選擇的影響，提出一種基于云模型螢火蟲算法優化二維Tsallis熵的醫學圖像分割算法。首先，將云模型引入螢火蟲算法，提高螢火蟲算法的收斂速度和尋優能力；其次，選擇均勻性測度作為醫學圖像分割的評價指標，運用CMFA算法對二維Tsallis熵閾值法參數q進行自適應尋優。研究結果表明，與FA-Tsallis和Tsallis相比較，CMFA-Tsallis的均勻性測度最高，分割出來的結果邊界清晰，從而證明本算法的有效性。 | |
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