| 基于噪音擬合的優化變步長濾波最小均方算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>642 K | |
| 標簽： 最小均方算法 噪音擬合 變步長 | |
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| 文檔介紹：為了更快地實現主動降噪，設計了噪音多項式擬合模型，提出了改進的變步長濾波最小均方算法(Improved Filtered-x Least Mean Square，IFxLMS)。該算法在統計噪音信號的同時，對噪音信號進行擬合與預測，隨后結合誤差信號與預測信號對步長進行調節，達到快速調節的目的。為了驗證該算法的性能，將該算法與傳統變步長濾波最小均方算法對比試驗，仿真結果顯示，在相同噪音條件下，新算法將噪音信號降到10 dB、20 dB、30 dB、35 dB等信噪比時，所需的迭代次數減少了4次～60次不等，在同時新算法的魯棒性也優于普通的濾波變步長最小均方算法。 | |
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