| 基于深度殘差神經網絡的博彩網頁識別算法設計 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>530 K | |
| 標簽： 卷積神經網絡 殘差網絡 博彩 | |
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| 文檔介紹：互聯網對人民群眾的生活和工作產生了重要影響，然而網絡空間中隱藏著大量有害的博彩網站或賭博網站，很容易給網民造成損失和困擾，甚至可能擾亂社會秩序，因而研究對此類網站進行高效識別的方法具有重要意義。提出利用深度殘差神經網絡解決博彩類網頁識別問題，基于深度殘差網絡的原理設計了算法GamblingRec。經驗證，算法準確率達到了95.16%,正樣本召回率為93.21%，表明基于深度殘差神經網絡的方法能夠用于博彩類網頁識別，并能達到較高的識別性能。 | |
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