| 基于YOLO的手機外觀缺陷視覺檢測算法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>594 K | |
| 標簽： YOLO 屏幕缺陷檢測 深度學習 | |
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| 文檔介紹：針對在小規模手機屏幕缺陷數據檢測效率不高的問題，提出了一個基于YOLO v3的手機外觀缺陷視覺檢測算法，即YOLO-q-v3算法。YOLO-q-v3算法通過改進DarkNet-53網絡結構，減少原網絡的層數和相應的模型參數，有效地提高算法的檢測效率。將YOLO v3算法和本文提出的YOLO-q-v3算法對同一數據集進行對比實驗，實驗結果表明，YOLO-q-v3算法能夠正確識別手機屏幕裂痕，YOLO-q-v3在檢測速率上比YOLO v3算法提高了24%。 | |
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