| 從RTL到GDS的功耗優化全流程 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>638 K | |
| 標簽： 功耗優化設計 人工智能芯片 芯片物理設計 | |
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| 文檔介紹：功耗作為大型SoC芯片的性能功耗面積(PPA)三要素之一，已經變得越來越重要。尤其是當主流設計平臺已經發展到了7 nm以下。AI芯片一般會有多個核心并行執行高性能計算任務。這種行為會產生巨大的功耗。因此在AI芯片的設計過程中，功耗優化變得尤為重要。利用一個典型的功耗用例波形或者一組波形，可以從RTL進來開始功耗優化。基本的方式是借助Joules-replay實現基于RTL波形產生相對應的網表波形。在Genus的syn-gen、syn-map、syn-opt三個綜合階段，都可以加入Joules-replay，并且產生和綜合網表相對應的波形，用于Innovus PR階段進一步地進行功耗優化。在Innovus中實現Place和Routing也分為3個階段：place_opt、cts_opt和route_opt。同樣每一步都可以引入Joules-replay來生成功耗優化所需的網表波形。最終在Tempus timing signoff的環境中，再次引入波形進行功耗優化。基于上面的一系列各個節點的精確功耗優化該設計可以獲得10%以上的功耗節省。此時再結合multi-bit技術，最終可以獲得21%的功耗節省。 | |
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