| 面向電氣設施火災早期檢測的多模態融合模型 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>4308 K | |
| 標簽： 多模態數據融合 gMLP 多頭注意力 | |
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| 文檔介紹：高層建筑電氣火災難以預測，危害程度大。為此，提出了一種面向高層建筑電氣火災早期檢測的多模態數據融合模型，該模型融合了溫度、CO氣體濃度與煙霧三種不同模態傳感器的數據，利用了各模態間的互補優勢。首先使用gMLP捕捉三種模態數據的內在模式，完成特征提取。然后利用基于多頭注意力的融合方法，融合不同模態數據間的有效信息，完成特征融合，并識別出存在火情隱患的電氣設施。通過在無隱患與不同電氣設施存在火情隱患情況下的多模態數據集上進行實驗，證明了多模態數據融合模型的早期預測具有較高的準確率，表明了融合方法的優越性。 | |
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